FFT分析是快速傅里叶变换的简称，它可以把随时间变化的振动波形转换为频率分布，让设备故障特征更容易被识别。

图示：FFT分析把时域振动转换为频域结果。

现场采集到的原始振动信号通常是时域数据，能反映振动幅值随时间的变化。经过FFT分析后，信号会被分解成不同频率的幅值，诊断人员就可以看到哪些频率成分最突出。

FFT分析的价值在于建立故障和频率之间的对应关系。比如转速频率、倍频、轴承特征频率和齿轮啮合频率，都可以在频域图中被定位和比较。

图示：频域结果有助于定位异常频率来源。

江苏振迪检测建议，FFT分析应配合采样频率、转速信息、测点位置和趋势数据使用。参数设置不合理时，频谱结果可能失真，因此现场诊断需要保证采样和分析条件一致。